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1.5 KiB
Matlab
Executable File
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Matlab
Executable File
% NLMS-Algorithmus
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% function [ys,e,wf,fpo] = nlms(x,d,N,mu,wi)
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% Parameter:
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% x : Eingangssignal
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% d : erwünschtes Signal (Referenzsignal)
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% N : Filterordnung
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% mu : konstante Schrittweite
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% wi : Startwerte der Filterkoeffizienten im Zeitbereich
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% Rückgabewerte:
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% ys : Schätzung des Referenzsignals d aus x
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% e : Fehler d - ys
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% wf : Filterkoeffizienten am Ende der Adaption im Zeitbereich
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% fpo : Anzahl der benötigten Floating-Point Operationen
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% Datum : 20.7.2001
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% Autor : Jens Ahrensfeld
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% Thema : Diplomarbeit
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% Datei : nlms.m
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% Benötigte Dateien: keine
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function [ys,e,wf,fpo] = nlms(x,d,N,mu,wi)
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% Initialisierung NLMS
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wf = wi;
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ys = zeros(length(x),1);
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e = zeros(length(x),1);
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flops(0);
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% NLMS Adaptation
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for n = N : length(x)
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xs = x(n:-1:n-N+1);
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ys(n) = xs'*wf;
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e(n) = d(n) - ys(n);
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wf = wf + mu*e(n)*xs/(xs'*xs+0.001);
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end ;
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fpo = flops;
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% Ende nlms.m
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