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+% LMS-Algorithmus
+% ---------------
+% function [ys,e,wf,fpo] = lms(x,d,N,mu,wi)
+%
+% Parameter:
+% x    : Eingangssignal
+% d    : erwünschtes Signal (Referenzsignal)
+% N    : Filterordnung
+% mu   : konstante Schrittweite
+% wi   : Startwerte der Filterkoeffizienten im Zeitbereich
+%
+% Rückgabewerte:
+% ys   : Schätzung des erwünschten Signals d aus x
+% e    : Fehler d - y
+% wf   : Filterkoeffizienten am Ende der Adaption im Zeitbereich
+% fpo  : Anzahl benötigten der Floating-Point Operationen
+
+% -------------------------------------------------------------------------
+% Datum : 20.7.2001
+% Autor : Jens Ahrensfeld
+% Thema : Diplomarbeit
+% Datei : lms.m
+% Benötigte Dateien: keine
+%
+% -------------------------------------------------------------------------
+function [ys,e,wf,fpo] = lms(x,d,N,mu,wi)
+
+% -------------------------------------------------------------------------
+% Initialisierung LMS
+% -------------------------------------------------------------------------
+wf = wi;
+y = zeros(length(x),1);
+e = zeros(length(x),1);
+flops(0);
+
+% -------------------------------------------------------------------------
+% LMS Adaptation
+% -------------------------------------------------------------------------
+for n = N : length(x)
+	xs = x(n:-1:n-N+1);
+	ys(n) = xs'*wf;
+	e(n) = d(n) - ys(n);
+	wf = wf + mu*e(n)*xs;
+end ;
+fpo = flops;
+
+% -------------------------------------------------------------------------
+% Ende lms.m